ინფორმაცია

45.4C: ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობის ზრდა და ეკონომიკური განვითარება - ბიოლოგია

45.4C: ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობის ზრდა და ეკონომიკური განვითარება - ბიოლოგია


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

მოსახლეობის ზრდაზე ძლიერ გავლენას ახდენს ინდივიდების პროპორციები სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფში, რაც თავის მხრივ გავლენას ახდენს ეკონომიკური განვითარებით.

სასწავლო მიზნები

  • ახსენით, თუ როგორ არის დაკავშირებული მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა მოსახლეობის ზრდასთან და ეკონომიკურ განვითარებასთან

საკვანძო პუნქტები

  • მოსახლეობის დინამიკაზე გავლენას ახდენს ასაკობრივი სტრუქტურა, რომელიც დამახასიათებელია სხვადასხვა ტემპით მზარდი პოპულაციებისთვის.
  • ასაკობრივი სტრუქტურა განსხვავდება მოსახლეობის ასაკობრივი განაწილების მიხედვით.
  • ახალგაზრდების მაღალი წილი სწრაფად მზარდ მოსახლეობას აქვს სამკუთხედის ფორმის ასაკობრივი სტრუქტურა, რომელიც წარმოადგენს უმცროს ასაკს ბოლოში და უფროს ასაკს ზევით.
  • ნელ-ნელა მზარდ მოსახლეობას ახალგაზრდების მცირე წილით აქვს სვეტის ფორმის ასაკობრივი სტრუქტურა, რაც წარმოადგენს ასაკის შედარებით თანაბარ განაწილებას.
  • ჯანდაცვის გაუმჯობესებამ გამოიწვია მოსახლეობის აფეთქება განუვითარებელ ქვეყნებში, რამაც გამოიწვია "ახალგაზრდობის გადიდება", რომელიც დაკავშირებულია სოციალურ არეულობასთან.

ძირითადი პირობები

  • მოსახლეობის დინამიკა: მოსახლეობის ცვალებადობა შობადობისა და სიკვდილიანობის გამო, იმიგრაციითა და ემიგრაციით და ისეთი თემებით, როგორიცაა მოსახლეობის დაბერება ან მოსახლეობის შემცირება.
  • ახალგაზრდობის ამობურცულობა: ასაკობრივი სტრუქტურა ტიპიური სწრაფად მზარდი პოპულაციისათვის, რომელშიც მოსახლეობის უმრავლესობა შედარებით ახალგაზრდაა.
  • ასაკობრივი სტრუქტურა: მოსახლეობის შემადგენლობა სხვადასხვა ასაკის ინდივიდების პროპორციების მიხედვით; წარმოდგენილია როგორც სვეტოვანი გრაფა, სადაც ახალგაზრდა ასაკია ბოლოში და მამაკაცი და ქალი ორივე მხარეს.

დროთა განმავლობაში პოპულაციების ცვალებადობა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც მოსახლეობის დინამიკა, დამოკიდებულია ბიოლოგიურ და გარემო პროცესებზე, რომლებიც განსაზღვრავენ მოსახლეობის ცვლილებებს. მოსახლეობის ზრდის ტემპზე ძლიერ გავლენას ახდენს კონკრეტული ასაკის პირთა პროპორციები. ამ ასაკობრივი სტრუქტურის ცოდნით, მოსახლეობის ზრდის უფრო ზუსტად პროგნოზირება შესაძლებელია. ასაკობრივი სტრუქტურის მონაცემები საშუალებას იძლევა ზრდის (ან შემცირების) მაჩვენებელი დაკავშირებული იყოს მოსახლეობის ეკონომიკური განვითარების დონესთან.

მაგალითად, სწრაფი ზრდის მქონე ქვეყნის მოსახლეობას აქვს სამკუთხედის ფორმის ასაკობრივი სტრუქტურა უფრო დიდი წილით ახალგაზრდა პირებისათვის, რომლებიც რეპროდუქციულ ასაკში არიან ან ახლოს არიან. ეს მოდელი ჩვეულებრივ გვხვდება იქ, სადაც ნაკლები ადამიანი ცხოვრობს სიბერემდე, ცხოვრების არაოპტიმალური დონის გამო, როგორიც არის განუვითარებელ ქვეყნებში.

მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურის შეცვლა: ეს 3:28 წუთიანი ფილმი განიხილავს ასაკობრივ სტრუქტურას და მოჰყავს მაგალითები.

ზოგიერთ განვითარებულ ქვეყანას, მათ შორის შეერთებულ შტატებს, აქვს ნელა მზარდი მოსახლეობა. ეს იწვევს სვეტის ფორმის ასაკობრივი სტრუქტურის დიაგრამას უფრო ციცაბო გვერდებით. ამ შემთხვევებში, მოსახლეობას ჰყავს ნაკლები ახალგაზრდა და რეპროდუქციული ასაკის ინდივიდები, უფრო დიდი ასაკის პირები. ზოგიერთ განვითარებულ ქვეყანას, მაგალითად იტალიას, მოსახლეობის ნულოვანი ზრდა აქვს. მცირერიცხოვანი მოსახლეობის მქონე ქვეყნებს, მაგალითად იაპონიას, აქვთ ასაკობრივი სტრუქტურის დიაგრამა შუა ნაწილში. ამობურცულობა მიუთითებს შედარებით მცირედ ახალგაზრდა პირზე და საშუალო ასაკისა და ხანდაზმული პირების უფრო მეტ წილზე.

გლობალურად, აფრიკისა და აზიის ნაკლებად ეკონომიკურად განვითარებულ ქვეყნებს აქვთ ზრდის ყველაზე მაღალი მაჩვენებლები, რის შედეგადაც მოსახლეობა ძირითადად ახალგაზრდებისგან შედგება. გაუმჯობესებული ჯანდაცვა, დაწყებული 1960-იანი წლებიდან, არის ზრდის ტემპების ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი, რამაც გამოიწვია მოსახლეობის აფეთქება. მაგალითად, ახლო აღმოსავლეთში და ჩრდილოეთ აფრიკაში, მოსახლეობის დაახლოებით 65 პროცენტი 30 წლამდე ასაკისაა. ზრდის ამ მაღალმა მაჩვენებლებმა გამოიწვია ეგრეთ წოდებული "ახალგაზრდობის გადიდება", რაც ზოგიერთ ექსპერტს მიაჩნია სოციალური არეულობის მიზეზად. ეკონომიკური პრობლემები, როგორიცაა მაღალი უმუშევრობა.

ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი ფაქტორი ასევე ახდენს გავლენას სიცოცხლის საშუალო ხანგრძლივობაზე. ეკონომიკური განვითარებისა და ჯანდაცვის ხარისხის მატებასთან ერთად იზრდება სიცოცხლის ხანგრძლივობაც.


ნულოვანი მოსახლეობის ზრდის ქვეყნები

ნულოვანი მოსახლეობის ზრდის ქვეყნები საკვანძო სიტყვა სისტემის ანალიზის შემდეგ ჩამოთვლის საკვანძო სიტყვების ჩამონათვალს და დაკავშირებული შინაარსის მქონე ვებსაიტების ჩამონათვალს, გარდა ამისა, შეგიძლიათ ნახოთ რომელი საკვანძო სიტყვებია ყველაზე მეტად დაინტერესებული მომხმარებლები ამ ვებსაიტზე


შესავალი

ასაკი არის ყველაზე ძლიერი დემოგრაფიული რისკფაქტორი ადამიანთა უმეტესობა ავთვისებიანი სიმსივნეებისათვის, მათ შორის ძუძუს კიბო [1]. სარძევე ჯირკვლის კიბოს დაახლოებით 80% ხდება 50 წელზე უფროსი ასაკის ქალებში, მკერდის ინვაზიური კიბოს განვითარების 10-წლიანი ალბათობა იზრდება 40 წლის ასაკში ρ.5% -დან, 50 წლის ასაკში დაახლოებით 3% -მდე და Ϥ% -მდე 70 წლის ასაკი, რის შედეგადაც სიცოცხლის რისკია 13.2% (ერთი რვადან) და თითქმის ცხრაჯერ მაღალი პროცენტული მაჩვენებელი 50 წელზე უფროსი ასაკის ქალებში მათ ახალგაზრდა კოლეგებთან შედარებით [2,3]. იმისდა მიუხედავად, რომ ძუძუს კიბო და სხვა სიმსივნეები ძირითადად ასაკთან დაკავშირებული დაავადებებია, მოლეკულური და უჯრედული ჰიპოთეზები, რომლებიც ხსნიან კიბოს და დაბერების ურთიერთობას სულ ახლახანს გაჩნდა და კლინიკურად დაუმტკიცებელი რჩება [4].

ქვეუჯრედულ დონეზე, ადამიანის ნორმალური დაბერება დაკავშირებულია გენომური არასტაბილურობის გაზრდასთან [5,6], გლობალურ და პრომოუტერულ სპეციფიკურ ეპიგენეტიკურ ცვლილებებთან [7,8] და უჯრედების გაყოფასა და უჯრედული მატრიქსის რემოდელირებაში ჩართული გენების შეცვლილ გამოხატულებასთან. 5,6]. ამ ასოციაციებმა გამოიწვია ჰიპოთეზა, რომ ხანდაზმული ადამიანების კიბოსკენ მიდრეკილი ფენოტიპი წარმოიქმნება კუმულაციური მუტაციური დატვირთვის ერთობლივი ეფექტებიდან, ეპიგენეტიკური გენის დუმილის მომატებიდან, ტელომერების დისფუნქციიდან და შეცვლილი სტრომული გარემოდან [9]. მსოფლიოს მოსახლეობის დაბერების შემაშფოთებელი სოციალური, ეკონომიკური და სამედიცინო შედეგების გათვალისწინებით, შემოთავაზებული ბიოლოგიური მექანიზმები, რომლებიც დააკავშირებს კიბოს დაბერებასთან, უნდა შეიქმნას ეფექტური ინტერვენციების შემუშავების მიზნით.

როგორც ნორმალური ორგანოებისა და ქსოვილების შემთხვევაში, სიმსივნის ბიოლოგია ასევე შეიძლება შეიცვალოს ასაკთან ერთად [10,11]. სარძევე ჯირკვლის სპორადული კიბოს შემთხვევაში, დიაგნოზის დროს პაციენტის ასაკს, სიმსივნის ბიოლოგიასა და კლინიკურ პროგნოზს შორის კავშირები დიდი ხანია დადგენილია, თუ ბოლომდე არ არის გასაგები [12-16]. უმცროსი ასაკი დიაგნოზის დროს (≤ 45 წლის) ასოცირდება ძუძუს კიბოს უფრო აგრესიულ ბიომარკერებთან, მათ შორის ERBB2/HER2 და ERBB1/HER1 ზრდის ფაქტორების რეცეპტორების გადაჭარბებული გამოხატვით [13], პათოლოგიური p53 გამოხატულება [13,15], ესტროგენის რეცეპტორი ( ER) ნეგატივი [12-16], უმაღლესი ბირთვული ხარისხი და Ki-67 გავრცელების ინდექსი [12-14,16]. სარძევე ჯირკვლის კიბოს ეს ბიომარკერები ასევე ურთიერთდამოკიდებულნი არიან, თუმცა, კერძოდ, ER ექსპრესია საპირისპირო კორელაციაშია არანორმალურ p53-თან [15], ERBB2-ის გადაჭარბებულ გამოხატულებასთან [15], მაღალი Ki-67 და ბირთვული ხარისხით და პაციენტის ცუდი პროგნოზით [17]. ამრიგად, გაურკვეველია, ასახავს თუ არა ძუძუს კიბოს ასაკობრივი ბიომარკერის მახასიათებლები ნორმალურ ძუძუმწოვართან დაბერების პლეოტროპულ ფონურ ეფექტს ან ძუძუს სიმსივნის წარმოქმნის ასაკობრივ განსხვავებებს, ვინაიდან ასაკობრივი ბიომარკერების უმრავლესობა მტკიცედ ასოცირდება ER სტატუსთან, დაბერების ეფექტები უნდა იყოს შესწავლილი ჰისტოლოგიურად ძუძუს კიბოს ფენოტიპებში, რომლებიც კონტროლდება ER სტატუსისთვის.

დაბერების მოლეკულური და უჯრედული ეფექტები, როგორც ძუძუს ნორმალურ, ისე ავთვისებიან ქსოვილზე, თან ახლავს განვითარების ცვლილებების უწყვეტობას, რომელიც ჩვეულებრივ ხდება პუბერტატსა და მენოპაუზას შორის, რაც დიდ გავლენას ახდენს მენსტრუაციის ისტორიაზე და პარიტეტულობაზე. ზოგადად, ნორმალური სარძევე ჯირკვლის ER შემცველობა (fmol რეცეპტორი/g ქსოვილი), ისევე როგორც ER გამომხატველი (ER- დადებითი) სადინარში ეპითელური უჯრედების პროპორცია იზრდება ყოველ ათწლეულში და მენოპაუზის პლატოზე აღწევს დაახლოებით 50 წლის ასაკში. [18,19]. ამის საპირისპიროდ, ძუძუს კიბოს ER ექსპრესია აგრძელებს მატებას მენოპაუზის მიღმა და აღწევს 25-ჯერ დიფერენციაციას ნორმალურ და ავთვისებიანი სარძევე ჯირკვლის ER ექსპრესიას შორის პაციენტებში 70 წლის ასაკში [18].

საინტერესოა, რომ ER– ით გამოწვეული ზოგიერთი გენის მარკერის გამოხატვა, როგორიცაა პროგესტერონის რეცეპტორი (PR), pS2, Bcl2 და კათეპსინი D, არ აჩვენებს რაიმე მნიშვნელოვან კავშირს დიაგნოზის ასაკთან [13,18], ხოლო სხვა მარკერები ავლენენ გამოხატულებას ძუძუს კიბო, რომელიც წარმოიშვა ადრეულ ასაკში [20] – ვარაუდობენ, რომ დაბერების ეფექტები შეიძლება ნაწილობრივ მიეკუთვნებოდეს ასაკთან დაკავშირებულ განსხვავებებს ესტროგენებით გამოწვეული ER გზებში. ამ მხრივ მნიშვნელოვანია ასაკთან დაკავშირებული ცვლილება PR თანაარსებობაში სარძევე ჯირკვლის დადებით კიბოში, ვინაიდან PR უკვე დიდი ხანია გამოიყენება როგორც კლინიკური მაჩვენებელი იმ სიმსივნეების ფუნქციონირების ER გზაზე, რომლებიც სავარაუდოდ რეაგირებენ ენდოკრინულ თერაპიაზე [21]. ყველა ეთნიკურ პაციენტთა ჯგუფს შორის, ER-დადებითი/PR-უარყოფითი სარძევე ჯირკვლის კიბო აჩვენებს ასაკთან დაკავშირებული სიხშირის ყველაზე დიდ ზრდას 40 წლის შემდეგ [22]. ამ ER დადებით/PR უარყოფით ფენოტიპთან პოტენციურად მნიშვნელოვანია ის ფაქტი, რომ ზრდის ფაქტორით გააქტიურებული გზები არეგულირებს PR გამოხატვას [22-25] და რომ უკუკავშირი ERBB2 ზრდის ფაქტორის რეცეპტორების გადაჭარბებულ გამოხატულებას და PR პოზიტივს შორის მხოლოდ ჩანს. ძუძუს კიბოს დროს, რომელიც წარმოიქმნება 40 წლის შემდეგ [26]. გასაკვირია, რომ საკვერცხეების მიერ წარმოებული ესტროგენის შრატში წარმოებული ესტროგენების ბუნებრივი პერიმენოპაუზის დაქვეითება სრულად არ ითვალისწინებს ასაკთან დაკავშირებულ ცვლილებებს ER-რეგულირებულ სარძევე ჯირკვლებში ეპითელიუმის გზებში, ვინაიდან სტრომული და ეპითელური არომატაზას გამოხატული ასაკობრივი მატება იწვევს პოსტმენოპაუზის სარძევე ჯირკვლის ესტროგენის დონეს. პრემენოპაუზურ ქალებში იზომება [27].

ძუძუს კიბოს ბიოლოგიასა და კლინიკურ ქცევაზე დაბერების მოლეკულური და უჯრედული გავლენის უკეთ გასაგებად, ჩვენ ჩავატარეთ დეტალური შესწავლა ფენოტიპურად მსგავსი ძუძუს კიბოს, რომლებიც წარმოიქმნება პაციენტების ორ სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფში. დნმ და რნმ პერსპექტიულად იქნა ამოღებული კრიობანკირებული ნიმუშებიდან სტადიაზე შესატყვისი და ჰისტოლოგიურად შესატყვისი ER-დადებითი სარძევე ჯირკვლის კიბოს დიაგნოზირებული ახალგაზრდა (ასაკი ≤ 45 წელი) ან უფროს (ასაკი ≥ 70 წელი) კავკასიელ ქალებში. ეს ნიმუშები გაანალიზებულია მასივის შედარებითი გენომური ჰიბრიდიზაციით (CGH) და მაღალი გამტარუნარიანობის გამომხატველი მიკროარებით, რათა მოძებნოთ გენეტიკური და ეპიგენეტიკური განსხვავებები ასაკობრივ ჯგუფებს შორის. ორივე კოჰორტის კომბინირებული მონაცემების ზედამხედველობის გარეშე იერარქიული დაჯგუფება გამოყენებული იყო ასაკობრივი მიკერძოების მოსაძებნად კლასტერულ ქვეჯგუფებში და ამას მოჰყვა ზედამხედველობითი შედარება ორ კოჰორტს შორის ასაკთან დაკავშირებული პოტენციური გენომიური და ტრანსკრიპტომული განსხვავებების გამოსაკვეთად. დაბოლოს, მიკრო მასივების (PAM) პროგნოზირებულმა ანალიზმა, რომელიც ჩატარდა ორ ასაკობრივ ჯგუფზე, წარმოშვა ასაკობრივი სპეციფიკური გამოთქმის ხელმოწერა, რომელიც აღმოჩნდა 㺀% პროგნოზირების სიზუსტე, როდესაც დადასტურდა ძუძუს კიბოს ორი სხვა დამოუკიდებელი მონაცემთა ნაკრების წინააღმდეგ.


45.4C: ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობის ზრდა და ეკონომიკური განვითარება - ბიოლოგია

თქვენ მოითხოვეთ არჩეული შინაარსის ავტომატური თარგმანი ჩვენი მონაცემთა ბაზებიდან. ეს ფუნქციონირება გათვალისწინებულია მხოლოდ თქვენი მოხერხებულობისთვის და არავითარ შემთხვევაში არ არის გამიზნული ადამიანის თარგმანის შეცვლისთვის. არც BioOne და არც შინაარსის მფლობელები და გამომცემლები არ აკეთებენ და აშკარად უარყოფენ რაიმე სახის რაიმე სახის პირდაპირ ან ნაგულისხმევ გარანტიას, მათ შორის, ყოველგვარი შეზღუდვის გარეშე, განცხადებებს და გარანტიებს თარგმანის ფუნქციის ფუნქციონირების ან სიზუსტის ან სისრულის შესახებ. თარგმანები.

თარგმანები არ ინახება ჩვენს სისტემაში. თქვენ მიერ ამ ფუნქციისა და თარგმანების გამოყენება ექვემდებარება გამოყენების ყველა შეზღუდვას, რომელიც შეიცავს BioOne ვებსაიტის გამოყენების წესებსა და პირობებს.

ენდემური Kinosternid, Kinosternon sonoriense longifemorale კონსერვაციის სტატუსი, არიზონაში

J. Daren Riedle, 1 Philip C. Rosen, 2 Richard T. Kazmaier, 3 Peter Holm, 4 Cristina A. Jones 5

1 სოფლის მეურნეობისა და გარემოსდაცვითი მეცნიერებების დეპარტამენტი, ლინკოლნის უნივერსიტეტი, ჯეფერსონი, მისური 69105 აშშ [ ] [email protected]
2 ბუნებრივი რესურსებისა და გარემოს სკოლა და USGS Sonoran Desert Research Station, არიზონას უნივერსიტეტი, ტუსონი, არიზონა 85721 აშშ [] [email protected]
სიცოცხლის, დედამიწის და გარემოსდაცვითი მეცნიერებების 3 დეპარტამენტი, West Texas A & ampampM University, Canyon, Texas 79015 USA [] [email protected]
4 ეროვნული პარკის სერვისი, Organ Pipe Cactus National Monument, Ajo, Arizona 85321 USA [ ] [email protected]
5 Arizona Game and Fish Department, Nongame Branch, 5000 West Carefree Highway, Phoenix, Arizona 85086 USA [ ] [email protected]

შეიცავს PDF და HTML, როდესაც ეს შესაძლებელია

ეს სტატია ხელმისაწვდომია მხოლოდ აბონენტები.
ის არ იყიდება ინდივიდუალური გასაყიდად.

სონოიტას ტალახის კუ (Kinosternon sonoriense longifemorale) არის უნიკალური უდაბნოს მდინარისპირა ფაუნის წევრი, რომელიც იზოლირებულია რიო სონოიტას წყალგამყოფის გასწვრივ ჩრდილოეთ სონორაში, მექსიკასა და სამხრეთ არიზონაში. ეს ქვესახეობა იკავებს ექვს ადგილს რიო სონოიტას გასწვრივ, აუზი კიტოვაკში სონორაში და ერთი აუზი კიტობაკიტო სპრინგსში Organ Pipe Cactus National Monument-ში არიზონაში. 1980-იანი წლების შუა პერიოდიდან მოყოლებული, მოსახლეობის შეფასებები აშშ-ს მოსახლეობისთვის მერყეობდა 39-153 ინდივიდის ფარგლებში. 2006-2007 წლებში ადამიანის მიერ წარმოებულმა კიტობაკიტო აუზმა დაიწყო წყლის დაკარგვა და კუების ბედზე დისკუსიები გაიმართა. სამი სამაშველო ძალისხმევის დროს ყველა სონოიტას ტალახის კუ დაიჭირეს და გადაიყვანეს დროებით სათავსოებში. ვინაიდან ხელახალი დამკვიდრებისათვის საჭირო კუს მინიმალური რაოდენობა უცნობი იყო, ჩვენ ჩავატარეთ მოსახლეობის სიცოცხლისუნარიანობის ანალიზი (PVA), რათა დავადგინოთ სონოიტას ტალახის კუების რაოდენობა, რომელიც უნდა იყოს დაცული კოლონიაში. როგორც ჩვენი PVA, ასევე წინა ნაშრომის შედეგებმა აჩვენა, რომ არასრულწლოვანთა გადარჩენას აქვს ყველაზე ძლიერი გავლენა ქალთა გადასვლის მაჩვენებლებზე არარეპროდუქციული ასაკის კლასებიდან რეპროდუქციულ ასაკზე და, თავის მხრივ, მოსახლეობის ზრდაზე, შესაბამისად, ასაკობრივი კლასების ფართო სპექტრი უნდა შენარჩუნდეს გარანტიის კოლონიაში.

ჩელონის კვლევითი ფონდი

J. Daren Riedle, Philip C. Rosen, Richard T. Kazmaier, Peter Holm და Cristina A. Jones "Endemic Kinosternid, Kinosternon sonoriense longifemorale, არიზონაში," Chelonian Conservation and Biology 11-2), 182 189, (2012 წლის 1 დეკემბერი). https://doi.org/10.2744/CCB-0982.1

მიღებულია: 2011 წლის 2 დეკემბერი მიღებულია: 2012 წლის 1 იანვარი გამოქვეყნდა: 2012 წლის 1 დეკემბერი


შინაარსი

გაერთიანებული ერების ორგანიზაციის მოსახლეობის განყოფილება აქვეყნებს მაღალ და დაბალ შეფასებებს (სქესის მიხედვით) და სიმჭიდროვე.

გაეროს მსოფლიო მოსახლეობის პროგნოზები (საშუალო შეფასებები) [10]
წელი მთლიანი მოსახლეობა
2021 7,874,965,732
2022 7,953,952,577
2023 8,031,800,338
2024 8,108,605,255
2025 8,184,437,453
2026 8,259,276,651
2027 8,333,078,318
2028 8,405,863,301
2029 8,477,660,723
2030 8,548,487,371
2031 8,618,349,454
2032 8,687,227,873
2033 8,755,083,512
2034 8,821,862,705
2035 8,887,524,229
2036 8,952,048,885
2037 9,015,437,616
2038 9,077,693,645
2039 9,138,828,562
2040 9,198,847,382
2041 9,257,745,483
2042 9,315,508,153
2043 9,372,118,247
2044 9,427,555,382
2045 9,481,803,272
2046 9,534,854,673
2047 9,586,707,749
2048 9,637,357,320
2049 9,686,800,146
2050 9,735,033,900
2051 9,782,061,758
2052 9,827,885,441
2053 9,872,501,562
2054 9,915,905,251
2055 9,958,098,746
2056 9,999,085,167
2057 10,038,881,262
2058 10,077,518,080
2059 10,115,036,360
2060 10,151,469,683
2061 10,186,837,209
2062 10,221,149,040
2063 10,254,419,004
2064 10,286,658,354
2065 10,317,879,315
2066 10,348,098,079
2067 10,377,330,830
2068 10,405,590,532
2069 10,432,889,136
2070 10,459,239,501
2071 10,484,654,858
2072 10,509,150,402
2073 10,532,742,861
2074 10,555,450,003
2075 10,577,288,195
2076 10,598,274,172
2077 10,618,420,909
2078 10,637,736,819
2079 10,656,228,233
2080 10,673,904,454
2081 10,690,773,335
2082 10,706,852,426
2083 10,722,171,375
2084 10,736,765,444
2085 10,750,662,353
2086 10,763,874,023
2087 10,776,402,019
2088 10,788,248,948
2089 10,799,413,366
2090 10,809,892,303
2091 10,819,682,643
2092 10,828,780,959
2093 10,837,182,077
2094 10,844,878,798
2095 10,851,860,145
2096 10,858,111,587
2097 10,863,614,776
2098 10,868,347,636
2099 10,872,284,134
2100 10,875,393,719
2101 10,877,000,004
2102 10,877,008,846

ვალტერ გრეილინგმა 1950 -იან წლებში დაადგინა, რომ 21 -ე საუკუნეში მსოფლიოს მოსახლეობა მიაღწევს პიკს დაახლოებით ცხრა მილიარდის, შემდეგ კი შეწყვეტს ზრდას მესამე სამყაროს გადაკეთების და ტროპიკების სანიტარიის შემდეგ. [11]

2000-იან წლებში გამოქვეყნებული შეფასებები ითვალისწინებდა იმის პროგნოზირებას, რომ დედამიწის მოსახლეობა შეჩერდება 2070 წლის გარშემო. ეს მაქსიმუმი, ის ოდნავ შემცირდება და შემდეგ კვლავ განაგრძობს ნელ ზრდას და 2300 წლისთვის მიაღწევს 5.11 მილიარდის დონეს, დაახლოებით იგივე, რაც 2050 წლის მაჩვენებელი. [13]

ეს პროგნოზი გადაისინჯა 2010 -იან წლებში, იმდენად, რამდენადაც 21 -ე საუკუნეში მაქსიმუმის მიღწევა სავარაუდოდ არ მოხდებოდა. [14] გადასინჯვის მთავარი მიზეზი ის იყო, რომ აფრიკაში მოსახლეობის სწრაფი ზრდა არ იყო შეფასებული. რამდენიმე უნივერსიტეტის დემოგრაფებისა და გაეროს მოსახლეობის სამმართველოს 2014 წლის ნაშრომი იწინასწარმეტყველებს, რომ მსოფლიოს მოსახლეობა 2100 წელს მიაღწევს დაახლოებით 10.9 მილიარდს და შემდგომ განაგრძობს ზრდას. [15] 2017 წელს გაერომ იწინასწარმეტყველა გლობალური მოსახლეობის ზრდის ტემპის შემცირება +1.0% -დან 2020 წელს +0.5% –მდე 2050 წელს და +0.1% –მდე 2100 წელს. [16]

იურგენ რენდერსი, ერთ-ერთი ავტორი 1972 წლის სემინარული გრძელვადიანი სიმულაციებისა ზრდის საზღვრები, შემოგვთავაზა ალტერნატიული სცენარი 2012 წლის წიგნში, ამტკიცებდა, რომ ტრადიციული პროგნოზები არასაკმარისად ითვალისწინებს გლობალური ურბანიზაციის დაღმავალ გავლენას ნაყოფიერებაზე. რანდერსის "ყველაზე სავარაუდო სცენარი" პროგნოზირებს მსოფლიო მოსახლეობის პიკს 2040 -იანი წლების დასაწყისში, დაახლოებით 8.1 მილიარდ ადამიანს, რასაც მოჰყვება შემცირება. [17]

ქვეყნის ან ტერიტორიის მოსახლეობა იზრდება ან მცირდება სამი დემოგრაფიული მამოძრავებლის ურთიერთქმედების შედეგად: ნაყოფიერება, სიკვდილიანობა და მიგრაცია. [2]

ნაყოფიერების რედაქტირება

ნაყოფიერება გამოიხატება როგორც მთლიანი ნაყოფიერების მაჩვენებელი (TFR), საშუალოდ ბავშვების რაოდენობის საზომი, რომელსაც ქალი გააჩენს სიცოცხლის განმავლობაში. მსოფლიოში ხანგრძლივობის ტენდენცია ერთიანი და სტაბილური ღირებულებებისკენ, მომავალი მოსახლეობის ზრდის მთავარი მამოძრავებელი იქნება ნაყოფიერების მაჩვენებლის ევოლუცია. [7]

იქ, სადაც ნაყოფიერება მაღალია, დემოგრაფები ზოგადად ვარაუდობენ, რომ ნაყოფიერება შემცირდება და საბოლოოდ სტაბილიზირდება ქალზე დაახლოებით ორ შვილზე. [2]

2015–2020 წლებში პერიოდში მსოფლიოში ნაყოფიერების საშუალო მაჩვენებელი იყო 2.5 ბავშვი ერთ ქალზე, [7] დაახლოებით ნახევარი 1950-1955 წლებში (5 ბავშვი ქალზე). საშუალო ვარიანტის მიხედვით, გლობალური ნაყოფიერება კიდევ უფრო შემცირდება 2.2-მდე 2045-2050 წლებში და 1.9-მდე 2095–2100 წლებში. [7]

სიკვდილიანობის რედაქტირება

თუ სიკვდილიანობის მაჩვენებელი შედარებით მაღალია და შედეგად სიცოცხლის ხანგრძლივობა შედარებით დაბალია, სიკვდილიანობის ცვლილებამ შეიძლება მატერიალური გავლენა იქონიოს მოსახლეობის ზრდაზე. იქ, სადაც სიკვდილიანობა დაბალია და სიცოცხლის ხანგრძლივობა გაიზარდა, სიკვდილიანობის ცვლილებას გაცილებით ნაკლები ეფექტი ექნება. [2]

იმის გამო, რომ ბავშვთა სიკვდილიანობა არსებითად შემცირდა ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში, [2] გლობალური სიცოცხლის ხანგრძლივობა დაბადებისას, რომელიც, სავარაუდოდ, გაიზარდა 47 წლიდან 1950–1955 წლებში 67 წლამდე 2000–2005 წლებში, [18] მოსალოდნელია, რომ კვლავ გაიზრდება. მიაღწიოს 77 წელს 2045–2050 წლებში. [19] უფრო განვითარებულ რეგიონებში, სავარაუდო ზრდა არის 79 წლიდან დღევანდელი [18]-დან 83 წლამდე შუა საუკუნისათვის. [19] ნაკლებად განვითარებულ ქვეყნებს შორის, სადაც დღეს სიცოცხლის ხანგრძლივობა 65 წელზე ნაკლებია, [18] მოსალოდნელია, რომ 2045–2050 წლებში ის 71 წელი იქნება. [19]

31 ქვეყნის ან რეგიონის მოსახლეობა, მათ შორის უკრაინა, რუმინეთი, იაპონია და საბჭოთა კავშირის მემკვიდრე სახელმწიფოების უმეტესობა, მოსალოდნელია, რომ 2050 წელს ნაკლები იქნება ვიდრე 2005 წელს.

მიგრაციის რედაქტირება

მიგრაციას შეუძლია მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინოს მოსახლეობის ცვლილებაზე. გლობალური სამხრეთ-სამხრეთის მიგრაცია შეადგენს მთლიანი მიგრაციის 38% -ს, ხოლო გლობალური სამხრეთ-ჩრდილოეთი 34% -ს. [20] მაგალითად, გაერთიანებული ერების ორგანიზაცია იუწყება, რომ 2010–2020 წლებში თოთხმეტ ქვეყანას ექნება მილიონზე მეტი მიგრანტის წმინდა შემოდინება, ხოლო ათ ქვეყანას ექნება მსგავსი პროპორციების წმინდა გადინება. ყველაზე დიდი მიგრაციული გადინება მოხდა სხვა ქვეყნებში (ბანგლადეში, ნეპალი და ფილიპინები) მუშების მოთხოვნაზე ან სამშობლოში დაუცველობაზე (მიანმარი, სირია და ვენესუელა). ბელორუსია, ესტონეთი, გერმანია, უნგრეთი, იტალია, იაპონია, რუსეთის ფედერაცია, სერბეთი და უკრაინა ათწლეულების განმავლობაში განიცდიდნენ მიგრანტთა შემოდინებას, რაც ეხმარებოდა მოსახლეობის ზარალის ანაზღაურებას ნეგატიური ბუნებრივი ზრდით (დაბადება გამოკლებული სიკვდილით). [21]

2050 რედაქტირება

გაეროს 2019 წლის მსოფლიო მოსახლეობის პერსპექტივების მედიანური სცენარი [22] პროგნოზირებს შემდეგ მოსახლეობას რეგიონში 2050 წელს (2000 წლის მოსახლეობასთან შედარებით), მილიარდებში:

2000 2050 ზრდა %/წ
აზია 3.74 5.29 +41% +0.7%
აფრიკა 0.81 2.49 +207% +2.3%
ევროპა 0.73 0.71 −3% −0.1%
სამხრეთ/ცენტრალური ამერიკა
+კარიბის ზღვის აუზის კუნძულები
0.52 0.76 +46% +0.8%
ჩრდილოეთ ამერიკა 0.31 0.43 +39% +0.7%
ოკეანია 0.03 0.06 +100% +1.4%
მსოფლიო 6.14 9.74 +60% +0.9%

2050 წლის შემდეგ რედაქტირება

მომავალში ერთზე მეტი თაობის მოსახლეობის პროგნოზები ძალზე სპეკულაციურია: ამრიგად, გაეროს ეკონომიკური და სოციალური საკითხების დეპარტამენტის 2004 წლის ანგარიშში ვარაუდობენ, რომ მსოფლიოს მოსახლეობა პიკს მიაღწევს 9.22 მილიარდამდე 2075 წელს და შემდეგ სტაბილიზდება 9 მილიარდ ღირებულებასთან ახლოს. [23] ამის საპირისპიროდ, გაეროს მოსახლეობის სამმართველოს 2014 წლის პროგნოზით, პროგნოზირებული იყო 2100 წლისთვის 11 მილიარდამდე მოსახლეობა ახლო მომავალში ყოველგვარი კლების ტენდენციის გარეშე. [15]

გაეროს პროგნოზები რედაქტირება

გაეროს მოსახლეობის სამმართველოს 2019 წლის ანგარიში აჩვენებს, რომ მსოფლიოს მოსახლეობა კვლავ გაიზრდება, თუმცა სტაბილურად მცირდება და მიაღწევს 10.9 მილიარდს 2100 წელს, ზრდის ტემპით იმ დროს ნულთან ახლოს. [22]

მოსახლეობის ეს პროგნოზირებული ზრდა, ისევე როგორც ყველა სხვა, დამოკიდებულია ვარაუდებზე სასიცოცხლო მაჩვენებლების შესახებ. მაგალითად, გაეროს მოსახლეობის განყოფილება ვარაუდობს, რომ შობადობის მთლიანი მაჩვენებელი (TFR) გააგრძელებს კლებას, განსხვავებული ტემპებით, რაც დამოკიდებულია ცალკეულ რეგიონებში არსებულ ვითარებაზე, ჩანაცვლების დონემდე 1,9-მდე 2100 წლისთვის. ახლა (2020) და 2100 წლამდე, რეგიონები TFR– ით ამ მაჩვენებლის ქვემოთ, მაგ ევროპა იხილავს TFR ზრდას. რეგიონებში, სადაც TFR ამ მაჩვენებელს აღემატება, TFR კვლავ კლებულობს. [7]

სხვა პროგნოზების რედაქტირება

  • 2020 წლის კვლევა, რომელიც გამოქვეყნდა The Lancet– ის მიერ მკვლევართა მიერ დაფინანსებული გლობალური დაავადებათა კვლევის პროექტით, მსოფლიოს მოსახლეობა პიკს მიაღწევს 2064 წელს 9,7 მილიარდად და შემდეგ შემცირდება 8,8 მილიარდამდე 2100 წელს. , მიაღწიოს 1,7 -ს 2100 წელს. [24]
  • ვიტგენშტაინის ცენტრის IISA- ს ანალიზის თანახმად, 2070 წელს გლობალური მოსახლეობის პიკი იქნება 9,4 მილიარდი და შემდეგ შემცირდება 9,0 მილიარდამდე 2100 წელს. [25]

სხვა ვარაუდებს შეუძლიათ სხვა შედეგების მოტანა. 2004 წლის გაეროს ანგარიშის ზოგიერთმა ავტორმა ივარაუდა, რომ სიცოცხლის ხანგრძლივობა ნელა და განუწყვეტლივ გაიზრდება. მოხსენების პროგნოზები ითვალისწინებს ამას ზედა ზღვრის გარეშე, თუმცა შენელებული ტემპით, ეს დამოკიდებულია ცალკეულ ქვეყნებში არსებულ გარემოებებზე. 2100 წლისთვის, ანგარიში ვარაუდობს, რომ სიცოცხლის ხანგრძლივობა 66 -დან 97 წლამდეა, ხოლო 2300 წლისთვის 87 -დან 106 წლამდე, ქვეყნიდან გამომდინარე. ამ ვარაუდიდან გამომდინარე, ისინი ელიან, რომ სიცოცხლის ხანგრძლივობის ზრდა გამოიწვევს მოსახლეობის მცირე, მაგრამ მუდმივ ზრდას პროგნოზების ბოლოს, 0,03-დან 0,07 პროცენტამდე წლიურად. სიცოცხლის გაგრძელების ჰიპოთეტური მიზანშეწონილობა (და ფართო ხელმისაწვდომობა) ტექნოლოგიური საშუალებებით კიდევ უფრო შეუწყობს ხელს მოსახლეობის გრძელვადიან (2100 წელზე მეტი) ზრდას. [26] [27] [28]

ევოლუციური ბიოლოგია ასევე ვარაუდობს, რომ დემოგრაფიულმა გარდამავალმა შესაძლოა შეცვალოს თავი და გლობალური მოსახლეობა შეიძლება გაგრძელდეს გრძელვადიან პერსპექტივაში. [29] გარდა ამისა, ბოლოდროინდელი მტკიცებულებები ვარაუდობენ, რომ შობადობა შეიძლება გაიზარდოს 21 -ე საუკუნეში განვითარებულ სამყაროში. [30]

ქვემოთ მოყვანილი ცხრილი გვიჩვენებს, რომ 2020 წლიდან 2050 წლამდე, მსოფლიოს მოსახლეობის ზრდის ძირითადი ნაწილი, სავარაუდოდ, მოხდება აფრიკაში: 2020-2050 წლებში დაგეგმილი დამატებითი 1,9 მილიარდი ადამიანიდან, 1,2 მილიარდი დაემატება აფრიკაში, 0,7 მილიარდი აზიაში და ნულოვანი დანარჩენ მსოფლიოში. მსოფლიოს მოსახლეობის აფრიკის წილი 2020 წლის 17% -დან 20% -მდე 26% -მდე და 2100 წლისთვის 39% -მდე გაიზრდება, ხოლო აზიის წილი 2020 წელს 59% -დან 55% -მდე 2050 წელს და 43% -მდე 2100 წელს. [22 ] [8] აფრიკის მოსახლეობის ძლიერი ზრდა მოხდება ნაყოფიერების შემცირების მაჩვენებლის მიუხედავად, დღეს უკვე მცხოვრები ახალგაზრდების განსაკუთრებული პროპორციის გამო. მაგალითად, გაეროს პროექტით, ნიგერიის მოსახლეობა გადააჭარბებს შეერთებული შტატების მოსახლეობას დაახლოებით 2050 წლისთვის. [6]

უფრო განვითარებული რეგიონების მოსახლეობა ძირითადად უცვლელი დარჩება, 1,3 მილიარდი 21-ე საუკუნის დარჩენილი პერიოდისთვის. მთელი მოსახლეობის ზრდა მოდის ნაკლებად განვითარებული რეგიონებიდან. [22] [31]

ქვემოთ მოყვანილი ცხრილი ასახავს გაეროს მოსახლეობის ზრდის პროგნოზს რეგიონების მიხედვით [8]

2020 წლიდან ამ საუკუნის დასასრულს, გაეროს პროგნოზით, ექვსივე რეგიონში შეინიშნება მოსახლეობის ზრდის კლება, რომ საუკუნის ბოლოსთვის სამი მათგანი განიცდის მოსახლეობის შემცირებას და მსოფლიოში მიაღწევს მოსახლეობის ნულოვან ზრდას.

გაეროს მოსახლეობის სამმართველომ გამოთვალა მსოფლიოს ქვეყნების მომავალი მოსახლეობა, არსებული დემოგრაფიული ტენდენციების საფუძველზე. მსოფლიოს ამჟამინდელი (2020) მოსახლეობა 7.8 მილიარდია. 2019 წლის ანგარიშის თანახმად, 2050 წელს მსოფლიოს მოსახლეობა იქნება 9,7 მილიარდი ადამიანი, ხოლო მომავალ საუკუნეში შესაძლოა 11 მილიარდი, შემდეგი შეფასებებით ტოპ 14 ქვეყნისთვის 2020, 2050 და 2100 წლებში: [22]

ტოპ 14 ქვეყნის მოსახლეობის ზრდა 2020, 2050 და 2100 წლებში
ქვეყანა პოპი 2020 (მილი) პოპ 2050 (მილი) პოპი 2100 (მილი) 2020 წოდება 2050 წოდება 2100 წოდება
ჩინეთი 1,439 1,402 1,065 1 2 2
ინდოეთი 1,380 1,639 1,447 2 1 1
შეერთებული შტატები 331 379 434 3 4 4
ინდონეზია 273 331 321 4 6 7
პაკისტანი 221 338 403 5 5 5
ბრაზილია 212 229 181 6 7 12
ნიგერია 206 401 733 7 3 3
ბანგლადეში 165 192 151 8 10 14
რუსეთი 146 136 126 9 14 19
მექსიკა 129 155 141 10 12 17
იაპონია 126 106 75 11 17 36
ეთიოპია 115 205 294 12 8 8
ფილიპინები 110 144 146 13 13 15
ეგვიპტე 102 160 225 14 11 10
კონგოს დემოკრატიული რესპუბლიკა 90 194 362 16 9 6
ტანზანია 60 135 286 24 15 9
ნიგერი 24 66 165 56 30 13
ანგოლა 33 77 188 44 24 11
მსოფლიო 7,795 9,735 10,875

2017 წლიდან 2050 წლამდე, ცხრა მონიშნულ ქვეყანას უნდა შეექმნას მსოფლიოს მოსახლეობის ზრდა: ინდოეთი, ნიგერია, კონგოს დემოკრატიული რესპუბლიკა, პაკისტანი, ეთიოპია, ტანზანია, შეერთებული შტატები, უგანდა და ინდონეზია. მათი წვლილის მოსალოდნელ ზომამდე მოსახლეობის პროგნოზირებულ ზრდაში. [21]

დიდი ურბანული უბნები არის ეკონომიკური განვითარების და ინოვაციების კერები, უფრო დიდი ქალაქები მხარს უჭერენ რეგიონულ ეკონომიკას და ადგილობრივ და გლობალურ მდგრადობის ინიციატივებს. ამჟამად, 757 მილიონი ადამიანი ცხოვრობს 101 უმსხვილეს ქალაქში [32] ამ ქალაქებში ცხოვრობს მსოფლიოს მოსახლეობის 11%. [32] საუკუნის ბოლოსთვის, მსოფლიოს მოსახლეობის ზრდა იგეგმება, რომლის შეფასებით 6.9 მილიარდიდან 13.1 მილიარდამდე [32] 101 უმსხვილეს ქალაქში მცხოვრები ადამიანების პროცენტული მაჩვენებელი 15% -დან 23% -მდეა. [32]

შემდეგი 101 მეტროპოლიტენი 2025, 2050, 2075 და 2100 წლების ყველაზე დიდი მოსახლეობის პროგნოზით ჩამოთვლილია ქვემოთ. [32]


ჩვენ ვიპოვეთ მინიმუმ 10 ვებსაიტები ქვემოთ ჩამოთვლილია ძებნისას მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა საძიებო სისტემაში

მოსახლეობის დაბერება: როგორ იცვლება მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა

Study.com DA: 9 PA: 50 MOZ რანგი: 59

  • Დაფუძნებულია ასაკობრივი სტრუქტურა დიაგრამები ნაჩვენებია A და B ქვეყნებისთვის, ქვემოთ მოყვანილი წინასწარმეტყველებებიდან რომელია ალბათ მართალი? ა
  • ქვეყანა A მოსახლეობა სწრაფად გაფართოვდება პრე-ს დიდი რაოდენობის გამო

ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობის ზრდა და ეკონომიკური განვითარება

  • The ასაკობრივი სტრუქტურამოსახლეობა არის მნიშვნელოვანი ფაქტორი მოსახლეობა დინამიკა. ასაკობრივი სტრუქტურა არის პროპორცია ა მოსახლეობა სხვადასხვა ასაკობრივ კლასებში
  • მოდელები, რომლებიც მოიცავს ასაკობრივი სტრუქტურა საშუალებას მისცემს უკეთეს პროგნოზირებას მოსახლეობა ზრდა, პლუს ამ ზრდის დაკავშირების შესაძლებლობა რეგიონის ეკონომიკური განვითარების დონესთან.

ამერიკის ასაკობრივი პროფილი მოთხრობილია მოსახლეობის პირამიდების მეშვეობით

აღწერილობა. Gov DA: 14 PA: 50 MOZ რანგი: 66

  • ასაკობრივი სტრუქტურა ხშირად ნაჩვენებია ა მოსახლეობა პირამიდა
  • თქვენ შეგიძლიათ გაეცნოთ აშშ -ს მაკიაჟს მოსახლეობა მთლიანად მისი შემხედვარე მოსახლეობა პირამიდა, ქვემოთ
  • ამის გამოკვლევა მოსახლეობა პირამიდა ავლენს მწვერვალებს და ხეობებს

-3 როგორ აისახება მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა მის ზრდაზე

მოსახლეობაასაკობრივი სტრუქტურა გვეხმარება პროგნოზების გაკეთებაში მნიშვნელოვანი ფაქტორი, რომელიც განსაზღვრავს, იზრდება თუ მცირდება ქვეყნის მოსახლეობა, არის მისი ასაკი სტრუქტურა: მამაკაცებისა და ქალების რიცხვი ან პროცენტი ახალგაზრდა, საშუალო და ხანდაზმული ასაკის ადამიანებში ასაკი ჯგუფები ამაში მოსახლეობა

რა არის სხვადასხვა ტიპის მოსახლეობის პირამიდები

მოსახლეობა პირამიდა, ან ასაკობრივი სტრუქტურა გრაფიკი, მარტივია გრაფიკი რომელიც გადმოსცემს კომპლექსურ სოციალურ ნარატივს ა მოსახლეობა მისი ფორმის მეშვეობით.

მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა და სქესის შემადგენლობა ქვე

Ifad.org DA: 12 PA: 50 MOZ რანგი: 67

  • ასაკობრივი სტრუქტურა არის წარსული და მიმდინარე დემოგრაფიული პროცესების პირდაპირი პროდუქტი და, როგორც ასეთი, ასახავს განვითარებასთან დაკავშირებულ ფაქტორებს, რომლებიც განსაზღვრავენ სიკვდილიანობას, ნაყოფიერებას და მიგრაციას.
  • კომპლექსურ ურთიერთქმედებას შეუძლია გაართულოს დისკრეტული როლის იზოლირება ასაკობრივი სტრუქტურა თავისით
  • მიუხედავად ამისა, დისტრიბუციის შეცვლა მოსახლეობა მიერ ასაკი და

აშშ-ს მოსახლეობა ასაკისა და თაობის მიხედვით 2020 წელს

Knoema.com DA: 10 PA: 50 MOZ რანგი: 66

  • Gen-Z- მა ათასწლეულებს გადალახა თითქმის 4 მილიონით და გახდა უდიდესი თაობა შეერთებულ შტატებში
  • Baby Boomers სიდიდით მესამე თაობაა მოსახლეობა 2020 წელს 69 მილიონი ადამიანი
  • მიმდინარეობით მოსახლეობა გაერთიანებული ერების ორგანიზაციის უახლესი მონაცემებით, დაახლოებით 86 მილიონიანი, Gen-Z თაობა სავარაუდოდ გაიზრდება 88 მილიონამდე მომდევნო 20 წლის განმავლობაში მიგრაციის გამო.

ასაკობრივი სტრუქტურის მატრიცული პოპულაციის მოდელები

  • ტიპიური ცხოვრების ციკლი ა მოსახლეობა თან ასაკი კლასი სტრუქტურა არის ასაკი კლასები თავად არის წარმოდგენილი წრეებით
  • ამ მაგალითში ჩვენ განვიხილავთ ა მოსახლეობა მხოლოდ ოთხით ასაკი კლასები
  • წრეებს შორის ჰორიზონტალური ისრები წარმოადგენენ

როგორია მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა

Quora.com DA: 13 PA: 42 MOZ რანგი: 63

  • (მედიანა აღნიშნავს წერტილს, სადაც ნახევარი მოსახლეობა არის ამ ასაკზე უფროსი და ნახევარი უმცროსია)
  • მაგრამ მომდევნო 50 წლის განმავლობაში მედიანა ასაკი გაიზრდება 37 -მდე, გაეროს პროგნოზების მიხედვით
  • 2050 წლისთვის 17 განვითარებულ ქვეყანას ექნება მედიანა ასაკი 50 ან მეტი

ასაკობრივი და სქესის შემადგენლობა შეერთებულ შტატებში: 2019 წელი

აღწერის.gov DA: 14 PA: 50 MOZ რანგი: 73

  • ოჯახური მდგომარეობა მოსახლეობა 15 წელი და მეტი სექსის მიხედვით და ასაკი: 2019 [& lt1.0 მბ] ცხრილი 3
  • განათლების მიღწევა მოსახლეობა 15 წელი და მეტი სექსის მიხედვით და ასაკი: 2019 [<1.0 MB] ცხრილი 4
  • შობის და მოქალაქეობის სტატუსი სქესის მიხედვით და ასაკი: 2019 [& lt1.0 მბ] ცხრილი 5
  • უცხოეთში დაბადებულთა შემოსვლის წელი მოსახლეობა სქესის მიხედვით და ასაკი: 2019 [& lt1.0 მბ]

მოსახლეობა: ასაკობრივი სტრუქტურა, სქესის შემადგენლობა და სოფლად

  • ასაკობრივი სტრუქტურა: მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა გულისხმობს ადამიანთა რაოდენობას სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფში
  • 15-59 წლის ასაკობრივ ჯგუფში მოსახლეობის უფრო დიდი რაოდენობა მიუთითებს იმაზე, რომ უფრო დიდი მშრომელი მოსახლეობა გყავთ.
  • მეორეს მხრივ, თუ ბავშვების რაოდენობა…

45.4C: ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობის ზრდა და ეკონომიკური

  • მოსახლეობაზრდის ტემპზე ძლიერ გავლენას ახდენს კონკრეტული ასაკის პირთა პროპორციები
  • ამის ცოდნით ასაკობრივი სტრუქტურა, მოსახლეობა ზრდა შეიძლება უფრო ზუსტად იყოს პროგნოზირებული
  • ასაკობრივი სტრუქტურა მონაცემები საშუალებას იძლევა ზრდის (ან შემცირების) მაჩვენებელი ასოცირებული იყოს ა მოსახლეობაეკონომიკური განვითარების დონე.

ეკოლოგია - მოსახლეობის სტრუქტურა

ასაკობრივი სტრუქტურა პოპულაციებში • ძირითადად ეს არის ფუნქცია ასაკი ან ასაკი კლასის განაწილება ა მოსახლეობა • ამის შეფასების რამდენიმე გზა არსებობს: - დროთა განმავლობაში მიჰყევით ინდივიდთა ჯგუფს და მიიღეთ თითოეული მათგანის პირდაპირი გაზომვა ასაკი კლასი (ეს იდეალურია)

UNCTAD-ის სტატისტიკის სახელმძღვანელო 2020 წ

  • გლობალურად, სამუშაო ასაკის 100 ადამიანზე იყო 39 ბავშვი და 14 ხანდაზმული ადამიანი
  • მოსახლეობის ბავშვთა წილი სტაბილურად შემცირდა 1966 წლის 38 პროცენტის პიკიდან, 2019 წელს 26 პროცენტამდე, ხოლო 64 წელზე უფროსი ასაკის ბავშვთა წილი გაიზარდა 5 – დან…

CensusScope - მოსახლეობის პირამიდა და ასაკობრივი განაწილება

Censusscope.org DA: 19 PA: 18 MOZ რანგი: 51

  • ასაკი განაწილება როდესაც ხდება "მოსახლეობის პირამიდა", ასაკობრივი განაწილება შეიძლება მიუთითებდეს ზრდის ნიმუშებზე
  • ყველაზე მძიმე პირამიდა, როგორიც არის გრანტის საგრაფო, ჩრდილოეთ დაკოტა, უარყოფითს გვთავაზობს მოსახლეობა ზრდა, რომელიც შეიძლება გამოწვეული იყოს მრავალი ფაქტორით, მათ შორის მაღალი სიკვდილიანობა, დაბალი შობადობა და გაზრდილი ემიგრაცია რეგიონიდან.

მარტივი 8 ნაბიჯი მოსახლეობის პირამიდის დიაგრამის შესაქმნელად

Excelchamps.com DA: 15 PA: 20 MOZ რანგი: 50

  • მოსახლეობა პირამიდა ასევე მოუწოდა ასაკი პირამიდა ან ასაკი სურათი არის გრაფიკული ილუსტრაცია, რომელიც აჩვენებს სხვადასხვა განაწილებას ასაკი ჯგუფები ა მოსახლეობა, რომელიც ქმნის პირამიდის ფორმას, როდესაც მოსახლეობა იზრდება
  • Excel- ში ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ მოსახლეობა

მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურების შეცვლა და მდგრადი…

Un.org DA: 10 PA: 50 MOZ რანგი: 76

ასაკობრივი სტრუქტურის უმცროსიდან უფრო ასაკობრივი სტრუქტურის თანდათანობითი გადატანა არის ტერმინი „მოსახლეობის დაბერება“, რომელიც ხშირად იზომება საშუალო ასაკის ზრდით ან პროპორციით

ქვეყნების სია ასაკობრივი სტრუქტურის მიხედვით

ქვეყნების შემდეგი სია მიხედვით ასაკობრივი სტრუქტურა ალაგებს მსოფლიოს ქვეყნებს იმის მიხედვით ასაკი მათი განაწილება მოსახლეობა.ეს მოსახლეობა იყოფა სამ ჯგუფად: ასაკი 0 -დან 14 წლამდე: ბავშვები და მოზარდები ასაკი 15 -დან 64 წლამდე: სამუშაო მოსახლეობა ან მოსახლეობა განათლებაში ასაკი 65-დან: პენსიონერი მოხუცები ასაკობრივი სტრუქტურა ქვეყნის ძლიერ გავლენას ახდენს საზოგადოებაზე და

როგორ ავაშენოთ პოპულაციის პირამიდა Excel-ში: ნაბიჯ-ნაბიჯ

  • როგორ ავაშენოთ ა მოსახლეობა პირამიდაში Excel: ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო
  • კეროლის მიერ | 10 სექტემბერი, 2018 მიღების ა მოსახლეობა პირამიდა, ან ასაკი-სქესის განაწილების გრაფიკი, Excel-ში არასოდეს ყოფილა ადვილი, ვიდრე ეს ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო, რომელიც მიგიყვანთ საჭირო დემოგრაფიული მონაცემების შეგროვებიდან მზა პროდუქტამდე - გრაფიკულად ზუსტი (და ლამაზი!) მოსახლეობა პირამიდა

უნგრეთის დემოგრაფია 2020 (მოსახლეობა, ასაკი, სქესი, ტენდენციები

  • მოსახლეობა პირამიდა (ასევე მოუწოდა & quot;ასაკისექსუალური პირამიდა & quot) არის გრაფიკული გამოსახულება ასაკი და სქესი ა მოსახლეობა
  • ტიპები: გაფართოებული - პირამიდა ფართო ფუძით (ახალგაზრდების უფრო დიდი პროცენტი ახალგაზრდებში ასაკი ჯგუფები, რომლებიც მიუთითებენ შობადობის მაღალ მაჩვენებელზე და ნაყოფიერების მაღალ მაჩვენებლებზე) და ვიწრო ზედა (მაღალი სიკვდილიანობა და სიცოცხლის დაბალი ხანგრძლივობა).

ასაკობრივი სტრუქტურის ეფექტები განვითარების პოლიტიკაზე…

Pai.org DA: 7 PA: 40 MOZ რანგი: 67

მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა 5-9 ყველა ქვეყნის მოსახლეობა შეიძლება დაიყოს ოთხ ძირითად ერთ-ერთში ასაკობრივი სტრუქტურა ტიპები მათი პროგრესირების საფუძველზე დემოგრაფიული გადასვლის გზით, რაც არის ათწლეულების მანძილზე გადატანილი ცვლილება მრავალ ქვეყანაში სიკვდილიანობისა და შობადობის მაღალი მაჩვენებლიდან სიცოცხლის ხანგრძლივობაზე და მოგვიანებით, ოჯახის უფრო მცირე ზომაზე.

II. მოსახლეობის ზომა, ზრდა და ასაკის სტრუქტურა

Un.org DA: 10 PA: 50 MOZ რანგი: 81

ასაკობრივი სტრუქტურა 2011 წლის ბოლოს, მსოფლიოს მოსახლეობა გადააჭარბა 7 მილიარდს და ამჟამად ყოველწლიურად იზრდება დამატებით 82 მილიონი ადამიანით (გაერო, 2013a).

ჩინეთი: მოსახლეობის განაწილება ასაკობრივი ჯგუფის სტატისტის მიხედვით

Statista.com DA: 16 PA: 50 MOZ რანგი: 88

  • ასაკობრივი კოჰორტა დაბადებიდან ოთხ წლამდე შეადგენდა მოსახლეობის მხოლოდ 5,74 პროცენტს
  • მოსახლეობის დაყოფა ფართო ასაკობრივი ჯგუფების მიხედვით ცხადყოფს, რომ 64.0 პროცენტი…

ინდოეთის აღწერა: ასაკობრივი სტრუქტურა და ოჯახური მდგომარეობა

  • ასაკობრივ-სქესობრივი სტრუქტურა მოსახლეობის შემადგენლობის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებელია
  • მოსახლეობის თითქმის ყველა მახასიათებელი მნიშვნელოვნად განსხვავდება ასაკთან ერთად
  • ასაკობრივი სტატისტიკა წარმოადგენს მოსახლეობის ანალიზის მნიშვნელოვან კომპონენტს, რადგან ანალიზის უმეტესობა ეფუძნება მოსახლეობის ასაკობრივ-სქესობრივ სტრუქტურას.

მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა და მოხმარების ხარჯები

იგივე სტატისტიკა ეხებოდა მოსახლეობის ასაკობრივი სტრუქტურა (სამი მაჩვენებელი სტრუქტურა, 20 წელზე ნაკლები ასაკის, მუშაობს ასაკი between 20 and 64, a2064, and aged 65 and over, a65), highlight that, on average, the share of persons aged less than 20 has decreased (from 26.5% to 21.4%), mostly in the favor of those aged 65 and more (from 14% to 17.8%).

Predicting population age structures of China, India, and

  • ცვალებადი population age structure has a significant influence on the economy, society, and numerous other aspects of a country
  • This paper has innovatively applied the method of compositional data forecasting for the prediction of population age changes of the young (aged 0–14), the middle-aged (aged 15–64), and the elderly (aged older than 65) in China, India, and Vietnam by …

APES Unit 8: Population Age Structure Flashcards Quizlet

Quizlet.com DA: 11 PA: 50 MOZ რანგი: 87

  • Start studying APES Unit 8: Population Age Structure
  • Learn vocabulary, terms, and more with flashcards, games, and other study tools.

UNdata record view Population by age, sex and urban

Data.un.org DA: 11 PA: 10 MOZ რანგი: 48

  • 1 - Data have not been adjusted for underenumeration, estimated at 5.0 per cent for urban მოსახლეობა and 10.0 per cent for rural მოსახლეობა
  • 3 - Data refer to the settled მოსახლეობა based on the 1979 მოსახლეობა Census and the latest household prelisting
  • The refugees of Afghanistan in Iran, Pakistan, and an

Age-Sex and Population Pyramids

Thoughtco.com DA: 17 PA: 49 MOZ რანგი: 94

  • ეს ასაკი-sex pyramid for Afghanistan shows very rapid growth
  • ეს ასაკი-sex pyramid of Afghanistan's მოსახლეობა breakdown in 2015 displays a fast growth rate of 2.3 percent annually, which represents a მოსახლეობა doubling time of about 30 years.
  • We can see the distinctive pyramid-like shape to this graph, which displays a high birth rate.

Singapore population by age Statista

Statista.com DA: 16 PA: 50 MOZ რანგი: 95

The average age of its resident population is projected to increase to just under 53 years old by 2050.


ავტორის ინფორმაცია

კუთვნილება

Medical Innovation Center TMK Project, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan

Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan

Yuki Sato & Motoko Yanagita

Institute for the Advanced Study of Human Biology (ASHBi), Kyoto University, Kyoto, Japan

თქვენ ასევე შეგიძლიათ მოძებნოთ ეს ავტორი PubMed Google Scholar– ში

თქვენ ასევე შეგიძლიათ მოძებნოთ ეს ავტორი PubMed Google Scholar– ში

წვლილი

Both authors contributed equally to all aspects of article preparation.

შესაბამისი ავტორები


Fossil Pollen Analysis and the Reconstruction of Plant Invasions

The chapter examines the application of fossil pollen analysis to the study of plant invasions and the report progress made while reconstructing range expansion, population growth, and competitive interactions. The chapter also outlines important uncertainties that exist in the use of fossil pollen for these purposes. Fossil pollen records have provided important insight into the population biology of invading plant species that are unavailable from any other source. In respect to the strong leptokurtic nature of pollen dispersal gradients, the relationship between plant population growth and pollen deposition is likely to be dependent on the spatial characteristics of the invasion. The analysis of large sample sets from many lakes of similar size in similar settings allows the calculation of average rates of population growth from pollen records. The presence of macrofossils of invading plants in these lakes provides critical evidence regarding the presence of plant species in low densities during period when pollen abundance is very low. Such evidence would be useful in testing the hypothesis that exponential and logistic increases in pollen represent the growth of local populations from very low densities. In view of the uncertainties outlined in this chapter, particular care should be taken when using rates and areas of geographic spread, rates of population growth, and competition coefficients derived solely from fossil pollen data to parameterize or test mathematical models of plant invasion.


A palaeoecological study of an upper late glacial and holocene sequence from “de borchert”, The Netherlands

A section more than 3 m deep from “De Borchert” (near Denekamp, The Netherlands), which included part of the Younger Dryas and almost the whole of the Holocene, was studied by analysing the micro- and macrofossils per 0.8 cm in order to obtain maximum information regarding the regional and local vegetational succession and any climatic changes that might have taken place during that time interval.

Newly recognised and recorded microfossils (fungi, algae, fossils of unknown taxonomic identity) are illustrated, described and interpreted. The analysis of pollen and other palynomorphs in combination with the analysis of macrofossils, permitted the following main conclusions:

During the later part of the Younger Dryas the presence of certain herbaceous forms (e.g., ტიფა ლატიფოლია) indicates a minimum average July temperature of 12–13°C.

A detailed reconstruction of the vegetational and climatic changes during the Preboreal could be made the Friesland phase was a period of rising mean summer temperatures resulting in an expansion of ბეთულა სახეობა (B. pubescens და B. nana). Drought was not yet a factor restricting the development of vegetation.

During the Rammelbeek phase the increasing summer temperature caused a further increase in the rate of evaporation. Dry conditions prevailed which rendered the climate more continental. Regionally the decline of birches and an appreciable extension of grasses is characteristic of the Rammelbeek phase. The contemporaneous occurrence of thermophilous plants (Nymphaea alba, Ceratophyllum, and representatives of the Zygnemataceae) points to relatively warm summers (with mean July temperature of 13–15°C or even higher). The deeper depressions (e.g., the sampling site of the present section) did not dry out and during the Rammelbeek phase an acceleration of filling-in with vegetation (mainly Drepanocladus) could be observed.

During the Late Preboreal the depression tracks apparently reached northwestern Europe. The summers became humid enough for the growth of სფაგნუმირა The amount of precipitation and the milder winters favoured the further spreading of trees.

During the Atlantic period the small სფაგნუმი bog developed into a ბეთულა carr.


დასკვნა

This prospectively designed study addresses a pressing need to evaluate molecular and cellular hypotheses proposed to explain age-related differences in breast cancer incidence and clinical behavior. It is hard to reconcile the evidence gathered in this study of ER-positive breast cancers with the more general cancer-aging postulate that the breast-cancer-prone phenotype of an older woman results from genomic instability and age-accumulated mutational loads secondary to telomeric dysfunction and/or progressive DNA damage [9]. More consistent with the present evidence is the likelihood that ER-positive breast cancers arising in older women relative to younger women do so by a fundamentally different tumorigenic process, manifested more by epigenetic transcriptome differences such as those regulated by HOX genes, and less by genomic differences that were not detected using state-of-the-art BAC-based CGH analyses. More pronounced expression of cell cycle and proliferation-associated genes emerged as a strong defining feature of ER-positive breast cancers arising in younger women, perhaps even driving their earlier clinical appearance this observation is certainly consistent with the more aggressive clinical nature of early-age-onset breast cancer.

Age cohort study designs of this type are needed to not only confirm the specific transcriptome differences noted here, but also to look for common age-associated differences in gene classes and functional pathways that may enable us to generalize about the age-related biological differences driving ER-negative breast tumorigenesis as well as the many other age-associated epithelial malignancies other than breast cancer.